Matthias Rüdiger

Person

Dr.

Matthias Rüdiger

Bern University of Applied Sciences & RWTH TIM Institut

Affilierte Professoren und Dozenten

Adresse

RWTH TIM Institut

Kackertstraße 7

52072 Aachen

Sprechstunde

Nach Vereinbarung
 

Aufgabenbereiche

  • Forschung an den Schnittstellen Machine Learning / Natural Language Processing, Wissenschaftsforschung sowie Innovationsforschung

Profil

  • Postdoc am Institute for Applied Data Science & Finance, Berner Fachhochschule (BFH)
  • Postdoc am Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM)
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Innovation, Strategie und Organisation (ISO)
  • Promotion im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften mit dem Titel "Essays on Text Mining: Methodological Advances and Practical Applications to Scientific Texts" an der RWTH-Aachen
  • Studium der Wirtschaftswissenschaften (M.Sc.) an der RWTH-Aachen
  • Studium der Informatik (Dipl.-Inform.) mit den Schwerpunkten Datamining und Datenexploration, Netzwerke und Kommunikation, Graphentheorie und effiziente Algorithmen an der RWTH Aachen
  • Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Technologie- und Innovationsmanagement und am Lehrstuhl für Datamining und Datenexploration der RWTH-Aachen

Publikationen

  • Matthias Rüdiger, David Antons, and Torsten-Oliver Salge (2022): Topic Modeling Revisited: New Evidence on Algorithm Performance and Quality Metrics. PLOSOne.
  • Matthias Rüdiger, David Antons, and Torsten-Oliver Salge (2021): The Explanatory Power of Citations -
    A New Approach to Unpacking Impact in Science. Scientometrics.
  • Matthias Rüdiger (2020): Essays on Text Mining: Methodological Advances and Practical Applications to Scientific Texts. Dissertation.
  • Matthias Rüdiger, David Antons, and Torsten-Oliver Salge (2018): Unpacking Impact in Science: The Explanatory Power of Citations. Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS), San Francisco.
  • Matthias Rüdiger, David Antons, and Torsten-Oliver Salge (2017): From Text to Data: On the Role and Effect of Text Pre-Processing in Text Mining Research. Academy of Management Meeting (AOM), Atlanta.
  • Stephan Günnemann, Ines Färber, Matthias Rüdiger and Thomas Seidl (2014): SMVC - Semi-Supervised Multi-View Clustering in Subspace Projections. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), New York.

Forschungsinteressen

  • Machine Learning (ML)
  • Natural Language Processing (NLP) and Computational Linguistics
  • Data Mining and Text Mining

Weiterführende Links