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Aufgabenbereiche:

• Forschung an den Schnittstellen Data Mining/Text Mining, räumlicher Visualisierung und Statistik, sowie Innovationsforschung
• Projektleitung und Datenanalyse in der zentralen Begleitforschung des vom BMBF geförderten Projektes WIR! – Wandel durch Innovation in der Region
• IT- und Systemadministrator
• Lehrveranstaltungen: "Quantitative Innovation Research (QIR)", "Projektmodul: Anwendungen des machinellen Lernens in der Innovationsforschung"
• Coaching und Betreuung von Studierenden

Profil:

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) an der RWTH Aachen seit Mai 2020
• Studium der Geoinformatik (M.Sc.) an der University of Warwick, UK
• Studium der International Business Administration (B.Sc.) an der Erasmus University Rotterdam, Niederlande mit Auslandsaufenthalt an der Queen's University, Kanada
• Praktische Erfahrung bei HERE Technologies, DuMont und Daimler

Forschungsinteressen:

• Maschinelles Lernen, Data Mining und NLP
• Räumliche Visualisierung und Statistik
• Quantitative Indikatorik von Innovationsökosystemen

Forschungsmethoden:

• Analyseverfahren: GIS, Data und Text Mining, NLP, Deep Learning
• Programmiersprachen und Tools: Python, R, SQL, QGIS