Essays on crowdfunding and innovation

Kaminski, Jermain Christopher; Piller, Frank Thomas (Thesis advisor); Salge, Torsten-Oliver (Thesis advisor)

Aachen (2019)
Doktorarbeit

Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2019

Kurzfassung

Diese Arbeit präsentiert vier verschiedene Essays mit Theorien und Berechnungsmethoden, die veranschaulichen, wie Crowdfunding-Daten genutzt werden können, um Innovation und Unternehmertum empirisch zu analysieren. Die Analysen decken verschiedene Größenordnungen und Anwendungsbereiche ab, die von der Vorhersage aggregierter Venture Capital Investitionen, über die Messung von Lead-User Attributen und Erfolg im Crowdfunding, bis hin zu Vorhersagen über die Ergebnisse von Kampagnen mittels der Analyse von Informationen in Text, Sprache und Videos reichen. Die Methoden kombinieren Erkenntnisse aus Data Mining, Zeitreihenanalyse, Querschnittsanalyse, kausaler Inferenz, natürlicher Sprachverarbeitung und neuronalen Netzwerken und tragen dazu bei, unser Verständnis von Crowdfunding, Innovation und Entrepreneurship zu verbessern.